眾所周知，產品經理崗位一直是互聯網行業非技術崗中的核心崗位。近年來隨著產品經理一詞的廣泛傳播，越來越多人想要選擇產品經理崗位。然而互聯網行業的發展早已帶動產品經理崗位的迭代革新，總覽現階段各互聯網大廠崗位要求，我們發現產品經理崗位已經細化出眾多分支。因此，在尋求一份產品經理崗位的工作之前，明確各分支下產品經理的工作范圍以及異同是非常必要的，這有助于我們找到最適合自己的發展方向，也有助于我們對自己的職業規劃形成清晰的認識。

按照服務的用戶劃分，產品經理崗位可以分為ToB產品經理和ToC產品經理。ToB產品經理是面向企業提供服務的產品經理，這類崗位需要對行業的實際業務經驗有十分深刻的理解，因而需求量低且壁壘較高。ToC產品經理是面向普通消費者的產品經理，日常工作內容往往更注重產品體驗和用戶需求。由于面向用戶廣泛，ToC產品經理需求量大且壁壘較低。

從工作內容的角度來說，產品經理崗位可以分為四類：需求產品經理，策略產品經理，數據產品經理和商業產品經理。四種分類的產品經理工作內容在日常中會存在不明確的交叉范圍，但又各有特點。

需求產品經理

需求產品經理的主要工作內容是設計產品新功能，改進產品功能，以解決用戶痛點。其工作成果反饋在產品上往往是一個實際的欄目，是可以被用戶注意到的真實功能。

商業產品經理

商業產品經理簡單來說是幫助公司盈利的產品經理，商業化數字是他們背負的指標，例如廣告產品經理以及ToB企業服務。

策略產品經理

策略產品經理是目前非常熱門的產品經理崗位。在市面上大部分產品已經成型的狀態下，如何提供策略以從各個角度優化產品逐漸成為企業的重點。例如策略產品經理為產品提供的定價策略，是針對不同消費群體提供基于不同價格的個性化服務，以達到千人千面的效果。又如信息流推薦策略，是策略產品經理結合算法工程師創造的吸引用戶的手段。策略產品經理提出的策略迭代之后用戶有可能感知不到，但是會為平臺創造巨大的商業價值。

數據產品經理

數據產品經理是圍繞整個數據平臺的建設工作的，例如公司內部數據中臺、數據報表體系的搭建，具有較高的專業性。有些公司的用戶分層以及標簽系統也是由數據產品經理負責的。數據產品經理崗位存在的意義是將數據作為工具，以便公司能夠更好地實現數據驅動發展。因此，數據產品經理要深入了解業務和數據指標的聯系，以提供真正有價值的數據產品。

綜上所述，策略產品經理和數據產品經理作為今年來新興的產品經理崗位，對求職者具有更高的專業要求，同時也有更大的發展前景。而需求產品經理和商業產品經理工作內容更富有創造性和多樣化，可以為我們的工作生活增添很多趣味性。對于想要入行產品經理的求職者們來說，大家可以在了解各個產品經理崗位的異同后，根據自己的興趣以及發展針對性地選擇和準備哦！